Microsoft, yapay zeka çipini yine erteledi! Peki neden?

Microsoft’un özel yapay zeka çiplerine yönelik geliştirme süreci kritik bir gecikme yaşıyor. Şirketin Maia 100 serisinin devamı olarak tasarladığı Braga kod isimli yeni jenerasyon AI hızlandırıcısının çıkışı en az 6 ay ertelendi. Bu erteleme, Microsoft’un bilgi merkezlerinde Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltma amaçlarını direkt etkiliyor.

Microsoft, yapay zeka çipini ertelemek zorunda kaldı

Braga, 5 nanometre üretim süreciyle geliştiriliyor ve şirketin Copilot ile Azure OpenAI üzere hizmetlerinde maliyetleri düşürmek maksadıyla pozisyonlandırılmış durumda. Lakin Microsoft’un Maia 100 çipi dahi şimdi geniş çaplı dağıtıma geçmemişken, Braga’daki tasarım sıkıntıları çarpan tesiri yaratıyor.

Şirket içi kaynaklardan gelen bilgilere nazaran, OpenAI’in son dakika talep ettiği tasarım değişiklikleri çipin simülasyonlarını istikrarsız hâle getirdi. Tıpkı vakitte mühendis kadrosunda yaşanan kayıplar, kimi gruplarda %20’ye varan küçülmelere yol açtı.

Bu gelişmeler, Braga’nın çıkış tarihini en az 2026 yılına erteliyor. Microsoft’un yapay zeka alanında Nvidia’ya karşı daha fazla bağımsızlık kazanma eforları bu süreçte önemli bir darbe alıyor. Maia ve Braga serileriyle amaçlanan temel strateji, Nvidia’nın yüksek maliyetli GPU’larına olan bağımlılığı azaltmak ve uzun vadede kendi donanımıyla rekabetçi kalabilmekti. Fakat yaşanan teknik problemler ve iç takımda yaşanan kayıplar, bu gayenin kısa vadede gerçekleşmesini zorlaştırıyor.

Yapay zeka donanımı yarışında sadece Microsoft ve Nvidia yer almıyor. Amazon, bu yıl tanıttığı Trainium 3 ile kendi donanım alternatifini sunarken; Google da Nisan ayında duyurduğu yedinci jenerasyon TPU çipiyle rekabeti yükseltti.

Nvidia ise bu alandaki baskınlığını sürdürmeye devam ediyor. CEO Jensen Huang, rakiplerin özel çip teşebbüslerini küçümseyerek, “Zaten en uygunu elimizdeyse neden diğerini yapasınız?” tabirini kullanmıştı.

Braga’nın ertelenmesi, Microsoft’un Azure platformunda Nvidia tabanlı sistemlere olan bağımlılığını uzatıyor. Bu durum yalnızca operasyonel maliyetlerin artmasına yol açmakla kalmıyor, birebir vakitte Microsoft’un yapay zeka altyapısında stratejik esneklik kazanmasını da geciktiriyor. Kesimde rekabet artarken, Microsoft’un donanım tarafında yaşadığı bu aksamalar, gelecekteki eser ve hizmet dağıtım takvimlerini de etkileyebilir.