GPT-5 devasa enerji tüketiyor
OpenAI’nin son yapay zeka modeli GPT-5, teknik yetenekleriyle dikkat çekse de, art planda önemli bir güç tüketimi yükü oluşturuyor. Rhode Island Üniversitesi’ne bağlı yapay zeka laboratuvarı tarafından yapılan tahlillere nazaran, GPT-5 modeli GPT-4’e kıyasla yaklaşık 8,6 kat daha fazla güç tüketiyor. Bu iddia, modelin süreç hacmi, karşılık müddeti ve kullanılan donanım yapısına dayandırılıyor. OpenAI ise şu ana kadar GPT-5’in güç kullanımıyla ilgili resmi bir açıklamada bulunmadı.
GPT-5 büyük bir güç harcıyor
Üniversitenin varsayımlarına nazaran GPT-5, ortalama bir sorgu için 18,35 watt-saatin üzerinde güç harcıyor. Bu sayı, GPT-4’ün 2,12 Wh’lik ortalamasından epey yüksek. Kıyaslama yapılan modeller ortasında sadece OpenAI’nin o3 modeli ve Deepseek’in R1 modeli GPT-5’ten daha yüksek tüketim gösteriyor.
GPT-5’in yalnızca tek bir sorguya verdiği cevap, kimi durumlarda 40 Wh’a kadar çıkabiliyor. Günlük yaklaşık 2,5 milyar sorgunun bu model üzerinden geçtiği varsayıldığında, sırf GPT-5’in çalışması için gereken toplam güç tüketimi günde 45 GWh’ye ulaşabiliyor.
Bu düzeydeki tüketim, kimi küçük ülkelerin günlük elektrik muhtaçlığına denk geliyor. Çağdaş bir nükleer reaktör saatte 1 ila 1,6 gigawatt elektrik üretebiliyor. GPT-5’i destekleyen bilgi merkezlerinin çalışabilmesi için eş vakitli olarak birkaç reaktör seviyesinde güç üretimine gereksinim duyulabileceği varsayım ediliyor.
Yapılan tahlil, modelin güç tüketimini belirlemek için iki temel faktöre dayanıyor: süreç sırasında geçen müddet ve bu müddette çalıştırılan donanımın ortalama güç tüketimi. OpenAI’nin sunucu altyapısına dair net bilgiler bulunmadığı için araştırmacılar sistemin Microsoft Azure altyapısı üzerinde, Nvidia’nın DGX H100 yahut H200 sunucularıyla çalıştığını varsaydı.
GPT-5, “mixture-of-experts” ismi verilen mimariyi kullanıyor. Bu mimaride her sorguda tüm model etkin olmuyor, sadece muhakkak parametre kümeleri devreye giriyor. Bu da kimi durumlarda tüketimi azaltıyor.
Ancak model, bilhassa akıl yürütme ya da karmaşık karar alma süreçlerinde daha uzun mühlet süreç yapıyor ve tüketim bu basamaklarda 5 ila 10 kat artabiliyor. Bu üzere sorgular, güç gereksinimini 40 Wh’nin üzerine çıkarabiliyor. Bu durum, yapay zekanın yaygınlaşmasıyla birlikte global güç altyapısı üzerinde yaratabileceği baskıya dair tartışmaları da beraberinde getiriyor.
