DeepSeek’i kendi bilgisayarınızda çalıştırın!

Ortaya çıkmasıyla bir arada yapay zekâ dünyasında zelzele yaratan ve bir anda liderliğe oturan DeepSeek yapay zeka sohbet robotu son vakitlerde en çok merak edilen bahislerden biri. Yapay zekâ modelinin Çin menşeli olması, kimi kullanıcılarda ferdî data güvenliği açısından telaş yaratıyor ve kullanmaya çekiniyorlar. Bir taraftan da, gördüğü büyük ilgi nedeniyle DeepSeek’in kapasitesini doldurmuş olması ve sık sık erişim kusuru vermesi, kullanıcıların bu yeni yapay zekâ modelini denemelerini engelliyor.

DeepSeek’i mahallî olarak çalıştırın

Açık kaynak kodlu bir yapay zekâ modeli olan DeepSeek’i bilgisayarınıza kurup çalıştırmak mükkün. Bu sayede yapay zekâya gönderdiğiniz bildiriler, yazdığınız promptlar yalnızca bilgisayarınızda kalıyor. Yurtdışındaki sunuculara gitmiyor. Yapay zekâ modeli de mahallî olarak çalıştığından ötürü erişim kesintisi yaşanması üzere bir sorun da olmuyor. Tek hudut, bilgisayarınızın bilgi süreç gücü. Bilgisayarınız ne kadar güçlüyse, yüklediğiniz yapay zekâ modeli o kadar yüksek performanslı çalışıyor.

DeepSeek’i bilgisayarınıza yükleyin

Bilgisayarınıza DeepSeek yüklemek için evvel https://lmstudio.ai/ adresine gidip buradan LM Studio uygulamasını bilgisayarınıza indirmeniz gerekiyor.

LM Studio uygulamasını indirip yükledikten sonra birinci çalıştırışta program hangi yapay zekâ modelini kullanmak istediğiniz soracak. Buradan DeepSeek, LLama yahut öteki yapay zekâ modellerini seçebilirsiniz. Bu yazının konusu DeepSeek yüklemek olduğu için, biz birinci seçenek olan DeepSeek R1 modelini seçiyoruz.

Modeli seçtikten sonra belgenin indirilmesini bekliyoruz. LM Studio ilgili modeli indirip sisteme kuracak.

Kurulum tamamlandıktan sonra Load Model düğmesine basarak indirmiş olduğunuz yapay zekâ modelini yükleyin. Adım adım DeepSeek yüklemek

Artık LM Studio içerisinde yüklemiş olduğunuz yapay zekâ modelini kullanarak çalışmaya başlayabilirsiniz. Modelin performansı, daha evvelce de belirttiğimiz üzere, bilgisayarınızın performansına bağlı olacaktır.

Farklı yapay zekâ modellerini yükleyin

LM Studio birden fazla yapay zekâ modelini destekliyor. Bu modelleri bilgisayarınıza indirip deneyebilirsiniz. Bunun için uygulamanın sağ altın bulunan ayarlar düğmesine basın, açılacak olan pencerede Model Search üzerine tıkladığınızda yükleyebileceğiniz farklı yapay zekâ modellerinin listesini görebilirsiniz.

Bu listeden istediğiniz modeli yükleyebilirsiniz. Yükleme tamamlandıktan sonra yüklediğiniz yapay zekâ modelini LM Studio uygulamasının üst kısmındaki model seçeneklerini kullanarak seçebilirsiniz.

Yapay Zeka modellerini lokal çalıştırmanın avantajları

1. Gizlilik ve Bilgi Güvenliği AI modellerini lokal olarak çalıştırmak için en ikna edici nedenlerden biri artan saklılıktır. Bulut tabanlı bir hizmet kullandığınızda, bilgileriniz uzaktaki sunuculara gönderilir ve işlenir. Bu durum, bilgi ihlalleri ve yetkisiz erişim konusunda tasalara yol açar. Modelleri lokal olarak çalıştırarak, tüm hesaplamalar aygıtınızda gerçekleşir ve hassas bilgiler hiçbir vakit denetiminizden çıkmaz.
2. Azaltılmış Gecikme Süresi Bulut hizmetleri, datalarınızın bilgisayarınızdan uzak sunuculara gidip gelmesi nedeniyle gecikmeye yol açar. Sohbet botları, kod asistanları yahut transkripsiyon araçları üzere gerçek vakitli uygulamalarda bu gecikme, kullanılabilirliği olumsuz etkileyebilir. Modelleri mahallî olarak çalıştırarak bu darboğazı ortadan kaldırabilir ve anında cevap alma imkanı elde edebilirsiniz.
3. Maliyet Etkinliği Bulut sağlayıcıları ölçeklenebilir tahliller sunsa da bunlar bir maliyetle gelir. OpenAI’nın GPT’si yahut Google’ın Gemini’si üzere hizmetlere yapılan sık API davetleri, vakit içinde değerli maliyetlere yol açabilir. Modelleri lokal olarak barındırarak, donanım ve yazılım kurulumundaki başlangıç yatırımı sonrası daima fiyatlardan kurtulursunuz.
4. Özelleştirme ve Esneklik Yerel dağıtım, model ortamı üzerinde tam denetime sahip olmanızı sağlar. İstediğiniz üzere komutları değiştirebilir, makul misyonlar için modeli ince ayarlayabilir yahut özel iş akışlarınıza meselesiz bir formda entegre edebilirsiniz. Bu seviyede esneklik, özel tahlillere gereksinim duyan işletmeler ve araştırmacılar için kıymet biçilmezdir.
5. Çevrimdışı Erişim İnternet kontağı her vakit sağlam değildir, bilhassa uzak alanlarda yahut seyahat sırasında. Lokal olarak barındırılan bir AI modeli, ağ ilişkisinden bağımsız olarak kesintisiz fonksiyonellik sağlar. Bu, AI yeteneklerine daima erişimin kritik olduğu senaryolar için ülküdür.
6. Bireysel Kullanıcıların Güçlendirilmesi AI modellerini mahallî olarak barındırmak, teknoloji devlerine bağımlılığı azaltarak ferdi kullanıcıları güçlendirir. Geliştiriciler, araştırmacılar ve meraklılar artık güçlü AI araçlarından bağımsız olarak yararlanabilir. Bu, yenilikleri teşvik eder ve merkezi platformlara olan bağımlılığı azaltır.

Zorluklar ve Dikkat Edilmesi Gerekenler

AI modellerini lokal olarak çalıştırmak birçok avantaj sunarken, dikkate alınması gereken kimi zorluklar da var:

• Donanım Gereksinimleri : Yüksek performanslı GPU’lar hala kıymetlidir, fakat orta düzey seçenekler daha hafif iş yükleri için giderek daha uygun hale geliyor.
• Teknik Bilgi : Mahallî ortamları kurmak ve sürdürmek bir ölçü teknik bilgi gerektirebilir, lakin kullanıcı dostu araçlar bu süreci kolaylaştırıyor.
• Model Boyutu Sınırlamaları : Çok büyük modeller hala birden fazla tüketici aygıtının kapasitesini aşar, bu da model boyutu yahut performans üzerinde ödün verilmesini gerektirebilir.