Teknoloji dünyasının iki devi ortasında gerçekleşmesi beklenen devasa Nvidia’nın OpenAI yatırımı, aylar süren sessizliğin akabinde büyük bir belirsizliğe büründü. Yapay zeka altyapısına 100 milyar dolara varan bir yatırım öngören niyet mektubu, ortadan geçen beş ayın akabinde somut bir muahedeye dönüşmedi. Bu durum, piyasalarda ve teknoloji kulislerinde önemli soru işaretlerine yol açarken, iki şirket ortasındaki ilginin geleceği merak konusu oldu.
100 Milyar Dolarlık Nvidia OpenAI Yatırımı Nereye Gitti?
Her şey, 2025 sonbaharında Nvidia ve OpenAI’nin, yapay zeka altyapısını güçlendirmek için 100 milyar dolarlık bir yatırım niyetini açıklamasıyla başladı. O periyotta yapılan açıklamalara nazaran bu plan, OpenAI için 10 gigawatt’lık Nvidia sistemlerinin kurulmasını içeriyordu. Bu, yaklaşık 10 nükleer reaktörün ürettiği güce muadil, inanılmaz derecede tezli bir projeydi. Nvidia CEO’su Jensen Huang, projenin o yılki toplam GPU sevkiyatlarına denk geleceğini belirterek, “Bu dev bir proje,” demişti.
Ancak, bu duyurunun yasal olarak bağlayıcı bir mukavele değil, sadece bir “niyet mektubu” olduğu ayrıntısı başından beri değerliydi. Hakikaten son haftalarda Nvidia CEO’su Jensen Huang, bu devasa sayısı geri plana iten açıklamalarda bulundu. Huang, 100 milyar doların “hiçbir vakit bir taahhüt olmadığını” ve OpenAI’nin kendilerini bu ölçüye “kadar” yatırım yapmaya davet ettiğini belirtti. Nvidia’nın yatırıma mutlaka dahil olacağını ve muhtemelen şirket tarihindeki en büyük yatırımı yapacaklarını söz etse de, ölçünün 100 milyar dolar üzere bir düzeyde olmayacağını net bir halde lisana getirdi.
Bu gelişmeler yaşanırken, OpenAI CEO’su Sam Altman ise X üzerinden yaptığı bir paylaşımla ortamı yumuşatmaya çalıştı: “NVIDIA ile çalışmayı seviyoruz ve dünyanın en yeterli yapay zeka çiplerini üretiyorlar. Çok uzun bir mühlet dev bir müşterileri olmayı umuyoruz. Bütün bu çılgınlığın nereden çıktığını anlamıyorum.”
OpenAI’nin Alternatif Arayışı ve Çip Savaşları
Anlaşmadaki belirsizliğin arkasındaki en değerli nedenlerden birinin, OpenAI’nin Nvidia çiplerinin performansından, bilhassa de “inference” (çıkarım) vazifelerindeki suratından tam olarak şad olmaması olduğu tez ediliyor. Çıkarım, eğitilmiş bir yapay zeka modelinin kullanıcı sorgularına karşılık üretme sürecidir. Raporlara nazaran, bu performans sorunu bilhassa OpenAI’nin kod üretme aracı Codex’te barizleşti. Bu durum, OpenAI’yi Nvidia’ya olan bağımlılığını azaltmak için alternatifler aramaya itti.
Bu arayış çerçevesinde OpenAI’nin attığı adımlar epey dikkat alımlı:
- Cerebras Mutabakatı: Ocak ayında OpenAI, çıkarım gecikmesini azaltmak için özel çipler üreten Cerebras ile 10 milyar dolarlık bir mutabakat imzaladığını duyurdu.
- AMD İştiraki: Şirket, Ekim ayında AMD ile altı gigawatt’lık GPU tedariki için bir muahede yaptı.
- Özel Çip Geliştirme: Ayrıyeten, Nvidia’ya olan bağımlılığı büsbütün kırmak hedefiyle Broadcom ile özel bir yapay zeka çipi geliştirmek için planlar açıkladı.
Bununla birlikte, OpenAI’nin görüştüğü bir öteki teşebbüs olan Groq’un, Nvidia tarafından 20 milyar dolarlık bir lisans muahedesiyle bünyesine katılması, yapay zeka pazarındaki rekabetin ne kadar çetin olduğunu gözler önüne serdi.
Tüm bu gelişmeler, teknoloji dünyasındaki “döngüsel yatırım” tenkitlerini de tekrar alevlendirdi. Eleştirmenler, Nvidia’nın startup’lara yatırım yaparak, bu şirketlerin daha sonra bu parayı tekrar Nvidia’dan GPU satın almak için kullanmasını sağlayan bir sistem kurduğunu öne sürüyor. 100 milyar dolarlık devasa planın gerçekleşmemesi, hem bu yatırım modelinin sürdürülebilirliğini hem de yapay zeka çip pazarındaki güç istikrarlarının tekrar şekillenebileceğini gösteriyor.
Peki, Nvidia ve OpenAI ortasındaki bu yatırım meçhullüğü hakkındaki sizin görüşleriniz neler? Fikirlerinizi yorumlarda bizimle paylaşın!
