Samsung 15 kat hızlı bellek geliştiriyor
Samsung, daha evvel bir müddettir sessiz kalan Z-NAND bellek teknolojisini tekrar gündeme aldı. Şirketin üzerinde çalıştığı yeni kuşak Z-NAND bellekler, bilhassa yapay zeka bilgi merkezleri için tasarlanıyor. Klâsik NAND bellek tahlilleriyle kıyaslandığında, 15 kata kadar daha yüksek performans sunuyor. Ayrıyeten güç tüketiminde yüzde 80’e varan bir azalma sağladığı belirtiliyor.
Samsung, Z-NAND bellekleri ile gündemde
Geliştirilen yeni Z-NAND teknolojisinin merkezinde, GPU’ların depolama ünitelerine direkt erişmesini sağlayan GPU-Initiated Direct Storage Access (GIDS) isminde bir sistem yer alıyor. Bu sistem sayesinde CPU ve DRAM ortadan çıkarılarak bilgi erişim mühletleri düşürülüyor ve sistem genelinde gecikme azaltılıyor. Samsung’un bellek kısmında vazifeli bir yönetici, Z-NAND’in bilhassa AI uygulamaları ve GPU’larla yapılan yüksek hacimli bilgi süreçleri için optimize edildiğini tabir etti.
Z-NAND teknolojisi birinci olarak 2010’lu yılların ortasında, Intel’in 3D XPoint (Optane) teknolojisine direkt rakip olarak tanıtılmıştı. Birinci kuşak versiyon, SLC modunda çalışan modifiye edilmiş V-NAND mimarisiyle dikkat çekmişti. Sayfa boyutunun 2 ila 4 KB aralığına indirilmesiyle data okuma ve yazma suratlarında önemli iyileştirmeler sağlanmıştı.
Yeni jenerasyon Z-NAND’in, NVMe SSD’lerle kıyaslandığında çok daha yüksek performans sunduğu bilgisi veriliyor. Suratın yanı sıra data merkezlerinde önemli güç tasarrufu sağlaması, yapay zeka altyapılarının büyüme suratına paralel olarak bu teknolojinin daha geniş ölçekte kullanılmasının önünü açabilir.
Ancak maliyet konusu, eserin piyasadaki yaygınlığı açısından belirleyici etkenlerden biri olacak. PCIe 6 tabanlı SSD’lerin de geliştirilme sürecinde olduğu biliniyor. Bu durum, Z-NAND’in rekabet ortamında nasıl bir pozisyon elde edeceğine dair soru işaretlerini beraberinde getiriyor.
Samsung’un Z-NAND’i tekrar gündeme taşıması, data erişim suratlarının kritik kıymette olduğu yapay zeka altyapılarında alternatif bir tahlil sunma potansiyeli taşıyor. Yüksek performans, düşük gecikme ve güç verimliliği üzere teknik avantajlar, bu teknolojiyi hem büyük ölçekli data merkezleri hem de özel AI sistemleri için dikkat cazip hale getiriyor.
