Togg’un işlemcisini yapan Qualcomm Otomotiv Birimi Başkanı ile özel toplantı!

Computex 2025 fuarı kapsamında Qualcomm Otomotiv, Endüstriyel ve Bulut Bilişim İş Ünitelerinden Sorumlu Küme Genel Müdürü Nakul Duggal ile özel bir basın toplantısı gerçekleştirdik. ShiftDelete.Net kurucusu Hakkı Alkan’ın da şahsen katıldığı bu toplantıda, yerli arabamız Togg’da da kullanılan Snapdragon Kokpit işlemcisini geliştiren takımın başındaki isim, şirketin endüstriyel IoT ve otomotiv alanındaki stratejilerine dair değerli bilgiler paylaştı.

Qualcomm Otomotiv Birimi Başkanı Nakul Duggal’la özel toplantı

Duggal, toplantının başında Qualcomm’un hem endüstriyel IoT hem de otomotiv kesimindeki varlığını tanımak için iştirakçilere sorular yöneltti. Şirketin bu alanlardaki stratejisini anlatmaya başlayan Duggal, bilhassa Edge AI (Uç Yapay Zeka) ve endüstriyel ortamlar için bunun manasına odaklandı.

ShiftDelete.Net kurucusu Hakkı Alkan ve Qualcomm Otomotiv, Endüstriyel ve Bulut Bilişim İş Ünitelerinden Sorumlu Küme Genel Müdürü Nakul Duggal

“Geçen yıl, endüstriyel bir ortam için Edge AI’ın manasını ve rolümüzü düşünmeye başladığımızda, bu yerleşik, yavaş hareket eden, büyük değişiklikleri teşvik etmek için çok fazla teşvik olmayan ve risk konusunda hassas bir pazarda nasıl bir rol oynayacağımız sorusu ortaya çıktı,” diyen Duggal, müşterilerle görüşmeler sonrasında büyük bir değişim isteği olduğunu fakat bu değişimi yönlendirecek uygun tanımlanmış bir ekosistem olmadığını fark ettiklerini belirtti.

Duggal, son 15-20 yılda endüstriyel uygulamaların çoklukla hesaplama gücü etrafında evrimleştiğini, Intel, NXP, Renesas, TI ve ST Micro üzere şirketlerin bu alanda kıymetli roller üstlendiğini anlattı. Qualcomm’un bu kategoriye odaklanmadığını, zira genel stratejilerinin bir modülü olmadığını belirtti.

Bağlantı, hesaplama ve Edge AI olmak üzere üç temel alanda ilerleme kaydettiklerini belirten Duggal, Edge AI’ın tam olarak ne manaya geldiğini anlamak için çeşitli müşterilerle çalıştıklarını açıkladı. Petrol ve gaz kesiminden perakende dalına kadar farklı alanlarda müşterilerle görüşmeler yaptıklarını ve makine-makine Edge AI konusunu dört farklı kategoriye ayırdıklarını anlattı:

“Edge AI hakkında düşünerek geçirdiğimiz bir yılın akabinde, bunun nitekim dört farklı kategoriye ayrıldığını gördük. Vakit serisi datalarına, sıcaklığa, basınca, pozisyona bakarsanız, beklediğiniz trendden anomalileri arayabilir ve uçta meydana gelen değişimden istihbarat çıkarabilirsiniz.

Verileri buluta gönderip bulutta analitik çalıştırmanıza gerek yok. Bunu uçta çalıştırabilirsiniz. Tıpkı mantığı ses, ses izi ve ses imzası için de uygulayabilirsiniz, bu size muazzam ölçüde istihbarat sağlar. Elbette, imaj ve kameralar için de bunu yapabilirsiniz. Ve sonra bunu robotik ve drone’lara uygulayarak çok modlu bir düzeye taşıyabilirsiniz.”

Duggal, Edge AI’ın ağınızın tam ucunda oturup oradan istihbarat çıkarma konusunu ve bu istihbaratı çıkardıktan sonra ne tıp tahliller ve hizmetler oluşturulabileceğini düşünmeye vakit harcadıklarını söyledi. Buna ekledikleri ikinci katmanın ise “Gen AI” (Üretken Yapay Zeka) olduğunu belirtti.

“Makineyle etkileşime giren bir insan varsa, insanın uçta neler olduğunu insan formunda anlaması gerekiyor. Gen AI burada devreye giriyor, uçta olan biteni bir LLM’ye (Büyük Lisan Modeli) besleyerek çevirebiliyorsunuz.”

Toplantıda Qualcomm’un teknoloji portföyündeki eşsiz özellikler ve bunları çeşitli son eserlere uygun hale getirme zorlukları da ele alındı. Duggal, şirketin bu ürün-pazar ahengi segmentasyonu üzerinde çok vakit harcadığını belirtti.

Duggal, Computex’te Advantech ile bir paydaşlık duyurduklarını ve bunun, AI perspektifinden portföylerinin birtakım kısımlarını Advantech’in portföyünün bir modülü haline getirmek için olduğunu açıkladı. Bu paydaşlık, uçta AI gereken her yerde, ister bir uç kutusu, ister bir modül, ister yerinde bir aygıt olsun, bu yeteneği onların portföyüne sağlamakla ilgili.

Qualcomm’un rakipleriyle karşılaştırıldığında eşsiz bir portföy sunduğunu vurgulayan Duggal, “Dahil olduğumuz alanların genişliği nedeniyle sahip olduğumuz portföyle diğer hiçbir rakip hakikaten düzgün bir ahenk sağlayamıyor. Sunduğumuz tüm irtibat ve düşük güç özellikleri nedeniyle Nvidia üzere değiliz. Muazzam ölçüde Edge AI sunduğumuz için NXP üzere değiliz. Intel çoğunlukla hesaplamaya odaklandığı için Intel üzere değiliz,” dedi.

Duggal, Qualcomm’un son bir yıl içinde Edge Impulse ve Focus.ai üzere birtakım şirketleri satın aldığını da belirtti. Edge Impulse, makine tahsili operasyonları için bir platform sunarken, Focus.ai güvenlik ve nezaret alanına odaklanıyor.

Focus.ai’ın tahlilini açıklayan Duggal, “Bu alanda görüntü datalarını alıyor, güvenlik yahut nezaret perspektifinden ilgi çekebilecek bilgileri çıkarıyoruz. Örneğin, kişinin silahı var mı, kişi ne giyiyor, aracın plakası nedir, ne marka ve model? Tüm bu farklı modeller o kare üzerinde çalışabilir, ya da görüntü akışını alıp uçta oturan bir kutuya besleyebilir ve süreci orada yapabilirsiniz. Bu süreci yaptıktan sonra, kareyi ilgili özellik bilgileriyle açıklayabilir, sonra bir akıl yürütme casusuna besleyebilir ve gördüğünüz şey hakkında sorular sorabilirsiniz,” dedi.

Duggal daha sonra, akıllı kent kullanım örneği üzerinde durdu. Tek bir çip üzerinde 35’e varan eşzamanlı görüntü akışının çalıştığını ve her bir görüntü akışı için özellik çıkarımı yapıldığını anlattı.

“30 kamera alabilir, her kameranın çıktısını tek bir SOC’ye besleyebilirsiniz. SOC gerekli özellikleri çıkarır, etiketler ve bir akıl yürütme casusunun çalıştığı ikinci bir çipe gönderir, ve her türlü soruyu sorabilirsiniz. Edge AI olmadan bunların hiçbirini yapamazdınız. Evvelki sistemlerde depolayıp sonra süreç yapmak çok kıymetli, çok hantal ve sürdürmesi çok zordu. Çoğunlukla CPU ve depolama tipi sistemlerdi. Bu, bu sistemlerin artık kurulma formunu büsbütün değiştiriyor.”

Toplantıda otomotiv konusu da ele alındı. Duggal, Qualcomm’un kokpit işi hakkında konuşurken, “Kokpit işimiz epeyce uygun gidiyor. Şu anda beşinci jenerasyon platformlarımızı oluşturuyoruz ve bunlar önümüzdeki yılın birinci yarısında kullanılmaya başlanacak,” dedi. Şirketin global olarak neredeyse her araba üreticisinde konumlandığını ve bilhassa Çin’de büyük bir ayak izine sahip olduğunu belirtti.

“Birkaç yıl evvel gördüğümüz büyük değişim, araba üreticilerinin kokpiti farklılaştırmak istediğiydi. Çin’de yaygın olan bir deyişle, ‘akıllı ömür alanı’. Müşteriler otomobillerinde çok vakit geçiriyor. Otomobiller, çok fazla insan konforu, yeterli bir ortam istediğiniz kabinler haline geldi. Ve bu tıp konforların yanında dijital bir tecrübe de var,” diyen Duggal, kokpit konusunda ortakları ve müşterileriyle çok fazla yenilik yaptıklarını ve bunun da şirkete hakikaten düzgün hizmet ettiğini söyledi.

Duggal, Google, Çin ekosistemi, Epic Games (Unreal Studios için), DSP Concepts (ses tecrübeleri için) ve çeşitli güvenlik şirketleriyle çalıştıklarını belirterek, “İyi kurulmuş, global bir iş ve hayli yeterli gidiyor,” diyerek toplantıyı sonlandırdı.