XPG’den hız aşırtmada dünya rekoru: DDR5 12,762 MT/s
XPG ve GIGABYTE Technology iş birliğiyle yeni bir sürat aşırtma dünya rekoru duyuruldu. Taipei, Taiwan’da 2 Nisan 2025’te kaydedilen bu rekor, XPG’nin LANCER RGB DDR5 bellek modüllerinin GIGABYTE’ın özel tasarladığı Z890 AORUS TACHYON ICE anakart ve LN2 (sıvı nitrojen) soğutma teknolojisiyle 12.762 MT/s suratına ulaşmasıyla ortaya çıktı. Bu sonuç memleketler arası sürat aşırtma puanlama platformu HWBOT tarafından onaylandı.
Sistemde Intel Core Ultra 9 285K işlemci ve GIGABYTE’ın ünlü sürat aşırtmacısı HiCookie’nin tecrübesi de değerli rol oynadı. XPG LANCER’ın PCB tasarımı, IC ayarlama kabiliyeti ve entegre devre teknolojisi, soğutma şartları kuvvetli olsa da istikrarı korudu ve rekorun temelini oluşturdu. Z890 AORUS TACHYON ICE anakartın üzerindeki sürat aşırtma merkezli özellikler, CPU’nun çok düşük sıcaklıklarda bile kararlılığını sürdürmesine katkı sağladı.
Makine Tahsili ve Yapay Zeka uygulamaları, bu rekor denemesinde kıymetli bir etken oldu. GIGABYTE, anakart tasarım etabında AI teknolojilerini kullanarak performansı etkileyen temel parametreleri netleştirdi ve sürat aşırtma stabilitesini artıran özel ayarlar uyguladı.
Bu yaklaşım, LN2 soğutma üzere ekstrem şartlarda bile verimliliği yükseltti. AI entegrasyonu, yeni jenerasyon sürat aşırtma projelerinde yüksek kararlılık elde edilebileceğini gösterdi ve gelecekteki teknoloji geliştirmeleri için örnek oluşturan bir ölçüt oldu.
XPG LANCER RGB DDR5 bellek, bu çok sürat aşırtma denemesinin yanı sıra oyuncu ve meraklılara sunduğu özelliklerle de dikkat çekiyor. 16 GB, 32 GB ve 48 GB kapasitelerde üretilen RGB DDR5 modüller, 6.000 MT/s ile 8.000 MT/s ortasında değişen frekans pahaları sunuyor. Intel XMP 3.0 ve AMD EXPO dayanağı sayesinde sürat aşırtma seçenekleri kolay kolay uygulanıyor.
Yüksek kaliteli PMIC ve ECC teknolojisi, stabil ve inançlı bir sistem için temel oluşturuyor. RGB aydınlatma denetimi, XPG Prime Aydınlatma Denetim Yazılımı ile kişiselleştirilebiliyor. Bu tasarım yaklaşımı, performans ve güvenilirlik isteyen kullanıcıların muhtaçlıklarını karşılayan bir tahlil sunuyor.
